路内停车管理系统-吉林欧洲杯下注科技发展有限公司


路内停车管理系统

全视频路内停车管理系统

路边车辆检测技术,从2000年发展至今,主流的技术模式有咪表、地磁感应线圈、电子标签、移动POS、车位锁等。目前各停车管理公司都采用多种方式相结合的路内停车方案,此类方案实施复杂,成本高,一直无法大规模应用,大部分路边停车收费还是处于采用人力分段包干制管理的阶段。

路内停车行业痛点有二:

一、路边停车管理线下场景情况异常复杂,涉及多方车流人流,完全的无人值守方案很难高效落地实施,给车主用户的欧洲杯下注体验也不佳,还很难避免缴费资金的损失。


二、硬件和维护成本高昂,室内停车场一套闸口系统即可解决数百辆车的收费问题,而路边停车管理需要针对每个车位安装设备,成本难以接受,投资回报率非常低。


针对上述两个痛点,我们提出了以下核心应对思路:

  • 放弃完全无人值守思路,转而利用多端的数据集成联动(监控端、巡检员端、用户端、云端管理平台),实现收费与监管相分离,缴费资金主要通过移动支付渠道进行划扣,现场巡检人员原则上不参与现金收费,只负责对车辆的登记取证工作,其作业强度可达每人覆盖管理200个泊位以上,线下人员需求减少5-10倍,节约大量人力成本的同时实现了对缴费资金的精细化管控。
  • 放弃为每个道路停车泊位安装监测或锁定设备的思路,采用高位架设的智能视频监控终端实现路边停车区域内一体化监控,一个监控端平均可检测10个以上的车位状态,大大降低了硬件设备成本和运行维护成本,取得了管理效率和硬件设施成本的平衡。
  • 技术路径:

    采用高位视频技术,以路灯杆为依托,在道路停车区域架设高位智能视频监控终端,当车辆驶入视频监测区域内的泊位时,智能视频监控终端自动采集车牌,识别车位停放状态和事件信息,为路边车位经营者(政府或承包商)提供低成本、智能化,基于机器学习和物联网技术应用的城市路边停车管理能力。


    功能架构:
  • 巡检员端APP:

    提供给巡检员使用,负责管理一个街道或片区的路边停车位,通过运营后台配置员工账户和管理区域等信息,并配套一个可与APP连接的蓝牙便携打印机;巡检员收到任务消息推送后,可通过GPS定位导航到发生停车事件的车位,进行车牌登记和放置缴费通知单,针对欠费逃费的车主,也可进行口头提醒或锁车等操作,对车主不能使用第三方支付或者临时故障等情况,也可收取车主现金,通过APP进行代支付。

  • 车主用户端APP/微信公众号:

    向车主提供手机号、微信、支付宝等快捷注册功能,用户扫描缴费通知单上的二维码即可注册绑定个人信息,进入APP后可使用车位导航,自动计费,自助缴费,代扣绑定开通,个人信息管理(电话、车牌、地址等)、电子发票开据等功能。

  • 云端管理平台:

    包括智慧停车运营管理门户、欧洲杯下注数据接入网关、工作任务调度引擎、数据和事件处理框架、支付结算模块、平台基础欧洲杯下注等部分,实现对路边停车完整业务流程的管控,包括车位、设备、车主用户、巡检员工、支付结算、财务报表、计费、基础数据、监控告警、消息推送、订单、任务、统计分析等实体和流程的管理。

  • 物联网智能终端:

    用于实时采集、分析、处理路边停车位的停车状态数据,并通过IOT物联网向云端管理平台进行信息数据上传,同时上报终端设备健康度监控报文,以便管理平台实时获得智能终端运行情况数据,当出现故障时,及时安排线下运维团队进行现场处理修复;也可通过云端管理平台进行视频识别算法模型升级、智能终端应用功能升级、固件更新、系统安全升级、严重漏洞补丁等向物联网智能终端的升级安装推送。

  • 大数据处理平台 & 机器学习平台:

    用于平台各类数据的存储与处理,包括车位停车运营数据、车主缴费数据、巡检员工作数据、车主信用数据、风险控制数据、资金结算数据、物理智能终端运行数据等的采集、转换、清洗、验证、存储、聚合、关联、分析、建模、统计等;使用离线传输的路边停车视频数据,基于深度卷积神经网络进行迭代式的模型训练和优化,提高视频识别模型的推理识别准确度。