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路边车辆检测技术,从2000年发展至今,主流的技术模式有咪表、地磁感应线圈、电子标签、移动POS、车位锁等。目前各停车管理公司都采用多种方式相结合的路内停车方案,此类方案实施复杂,成本高,一直无法大规模应用,大部分路边停车收费还是处于采用人力分段包干制管理的阶段。
一、路边停车管理线下场景情况异常复杂,涉及多方车流人流,完全的无人值守方案很难高效落地实施,给车主用户的彩票网体验也不佳,还很难避免缴费资金的损失。
二、硬件和维护成本高昂,室内停车场一套闸口系统即可解决数百辆车的收费问题,而路边停车管理需要针对每个车位安装设备,成本难以接受,投资回报率非常低。
在道路停车区域架设高位智能视频监控终端,当车辆驶入视频监测区域内的泊位时,智能视频监控终端自动识别车位停放状态和事件信息,数据实时通过移动通信网络或者物联网上传至云端管理平台,管理平台推送登记任务给巡检员,巡检员使用巡检员端APP登记绑定车牌后,管理平台生成停车订单推送至车主用户端APP,用户可通过用户端APP中集成第三方支付渠道的实现自助缴费,最终完成多终端联动的闭环业务流程。
建设打造基于视频图像识别的智慧停车管理平台,实现基于机器学习计算机视觉处理的路边停车泊位状态监控识别,利用物联网边缘计算技术,大大降低了网络数据传输成本,同时融合多种主流移动支付方式、基于LBS和事件机制的精细化管理人员任务调度引擎、使用大数据风控模型体系的多层次事后催缴彩票网,打造汇集路边停车业务完整数据资源的“智慧停车”的管理新模式、新平台、新技术。